Machine Learning Engineer

May 26, 2026

¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones<h4>Resumen del rol</h4>Construir la infraestructura de Machine Learning y MLops que permite a Data Scientists desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción siguiendo buenas prácticas industriales. Responsable de crear herramientas, SDKs y pipelines automatizados que garantizan reproducibilidad, observabilidad y gobernanza de modelos, con enfoque en self-service y autonomía de equipos de ML. Incluye productización y mejora constante de modelos complejos (bayesianos, ensembles) con estándares de calidad enterprise.<h4>Responsablidades</h4><ul><li>Realizar análisis de datos ad hoc y presentar hallazgos accionables al equipo.</li><li>Implementar y mantener monitoreo y alertas sobre indicadores críticos.</li><li>Desarrollar e implementar dashboards que permitan optimizar métricas clave.</li><li>Colaborar dentro del squad en el diseño e implementación de soluciones analíticas que respondan a las necesidades del negocio.</li><li>Traducir requerimientos del squad en modelos de datos y transformaciones dentro del data warehouse.</li><li>Coordinar con Data Engineering y otros squads para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.</li></ul><h4>Requisitos</h4><ul><li>5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o MLOps </li><li>2+ años trabajando con MLOps tools en producción (registry, tracking, model serving, Monitoring, Versioning) </li><li>Experiencia construyendo SDKs/libraries Python para consumo interno </li><li>Experiencia con CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) </li><li>Capacidad de entender modelos bayesianos, ponerlos en producción con buenas prácticas y mejorarlos </li></ul><ul><li>Técnico: <ul><li>Python avanzado (packaging, testing, documentation) </li><li>MLflow (registry, tracking server, model serving, artifacts) </li><li>Modelos bayesianos (PyMC, Stan, o similar) - productización y optimization </li><li>Docker & Kubernetes básico </li><li>Git & GitHub/GitLab workflows </li><li>REST APIs design & development </li><li>Cloud platforms (GCP preferible, AWS/Azure acceptable) </li></ul></li><li>Soft Skills: <ul><li>Mentalidad de "internal tooling" (diseñar para otros desarrolladores) </li><li>Documentación clara y completa (technical writing) </li><li>Comunicación efectiva con Data Scientists (entender sus pain points) Ownership y autonomía</li></ul></li></ul><h4>Porque te encantará trabajar en Cashea</h4>En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:<ul><li>No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios. </li></ul><ul><li style="border-width:0px;border-style:solid;border-color:rgb(229, 236, 243);">Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.</li><li style="border-width:0px;border-style:solid;border-color:rgb(229, 236, 243);">Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.</li><li style="border-width:0px;border-style:solid;border-color:rgb(229, 236, 243);">Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.</li><li style="border-width:0px;border-style:solid;border-color:rgb(229, 236, 243);">Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. </li></ul>Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!

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